Het Benutten van de Kracht van Process Mining en Intelligent Automation: Optimalisatie van Efficiëntie en Productiviteit in het Digitale Tijdperk
In de huidige tijd van digitalisering en automatisering streven organisaties naar efficiëntie en productiviteit om concurrerend te blijven. Daarnaast is aantoonbaarheid een belangrijk thema wat steeds vaker concreet opvolging behoeft. Twee opkomende technologieën die hierbij een cruciale rol spelen zijn process mining en intelligent automation. Process mining maakt gebruik van geavanceerde analyses om inhoudelijk inzicht te krijgen in bedrijfsprocessen en alles wat daarbinnen plaatsvindt, terwijl intelligent automation gericht is op het slim automatiseren van suggesties, acties en complete workflows. Dit artikel verkent de synergie tussen process mining en intelligent automation en benadrukt de voordelen ervan voor organisaties.
Process Mining: Inzicht in Bedrijfsprocessen
Process mining is een techniek die gebruikmaakt van gegevens uit IT-systemen (ERP, Databases, CRM, etc.) om inzicht te krijgen in de werkelijke uitvoering van bedrijfsprocessen. Door de digitale sporen die worden achtergelaten bij het uitvoeren van processen te analyseren, kunnen organisaties de werkelijke processtromen, knelpunten en inefficiënties identificeren. Process mining stelt organisaties in staat om te begrijpen hoe processen echt worden uitgevoerd, in plaats van hoe ze verondersteld worden. Hierdoor wordt concreet onderscheid gemaakt tussen perceptie en werkelijkheid. Daarmee biedt het een objectief perspectief op de daadwerkelijke prestaties van bedrijfsprocessen.
Intelligent Automation: Het SLIM Automatiseren van Suggesties, Acties en complete Workflows
Intelligent Automation gaat een stap verder en combineert verschillende technologieën zoals machine learning en kunstmatige intelligentie om taken en workflows te automatiseren. Dat automatiseren kan op allerhande manieren. Liefst zo eenvoudig mogelijk, zo dicht mogelijk bij de bron en met standaard of native supported technologieën (zoals binnen het ERP, CRM, etc.). Soms moet echter uitgeweken naar complexere technologieën. Het doel is om repetitieve en handmatige taken te elimineren, de nauwkeurigheid te verbeteren, de productiviteit te verhogen en tegelijkertijd de aantoonbaarheid te vergroten. Intelligent Automation kent diverse fases. Er is input op basis van data dat vloeit door algoritmes. Het doel is trends, gebruiken en patronen te herkennen. Door slim gebruik te maken van deze patronen kunnen suggesties of concrete acties worden ondernomen. De toepassingen gaan van relatief eenvoudig tot zeer complex. Daarbij is te allen tijde het doel om routinematige taken en besluitvorming binnen complexere of bewerkelijke processen (deels) data gedreven te automatiseren.
De Synergie tussen Process Mining en Intelligent Automation
Door process mining en Intelligent Automation te combineren, ontstaat er een krachtige synergie die organisaties in staat stelt hun bedrijfsprocessen te optimaliseren op basis van objectieve inzichten en deze vervolgens te automatiseren. Hier zijn enkele voorbeelden van de synergie:
Identificatie van optimalisatiemogelijkheden: Process mining onthult knelpunten, inefficiënties en afwijkingen in bedrijfsprocessen. Deze inzichten vormen de basis voor het identificeren van gebieden die kunnen worden verbeterd en geautomatiseerd met behulp van Intelligent Automation.
Procesautomatisering: Door process mining-resultaten te gebruiken, kunnen organisaties de meest geschikte processen selecteren om te automatiseren. Intelligent Automation stelt organisaties in staat om repetitieve taken en workflows te automatiseren, waardoor medewerkers zich kunnen concentreren op waardevollere taken die menselijke intelligentie en creativiteit vereisen.
Continu verbeteren en aanpassen: De combinatie van process mining en Intelligent Automation biedt de mogelijkheid om bedrijfsprocessen voortdurend te monitoren, analyseren en verbeteren. Met behulp van process mining kunnen organisaties de prestaties van geautomatiseerde processen realtime volgen. Ze kunnen afwijkingen en bottlenecks identificeren, evenals trends en patronen in de procesuitvoering. Deze inzichten kunnen vervolgens worden gebruikt om de automatisering en workflows aan te passen, waardoor de effectiviteit en efficiëntie van geautomatiseerde processen worden geoptimaliseerd.
Voorspellende analyses en besluitvorming: Process mining kan ook worden gecombineerd met geavanceerde analysetechnieken, zoals voorspellende analyses en machine learning, om toekomstig gedrag en mogelijke knelpunten te voorspellen. Door historische gegevens en processtromen te analyseren, kunnen organisaties modellen ontwikkelen die in staat zijn om toekomstige procesuitvoering te voorspellen en te anticiperen op mogelijke problemen. Deze voorspellende inzichten kunnen worden gebruikt om geautomatiseerde besluitvormingsregels aan te passen en zo de nauwkeurigheid en effectiviteit van geautomatiseerde processen te verbeteren.
End-to-end procesoptimalisatie: De combinatie van process mining en Intelligent Automation stelt organisaties in staat om end-to-end procesoptimalisatie te realiseren. Process mining biedt inzicht in de volledige procesketen, van begin tot eind, en identificeert mogelijkheden voor verbetering en automatisering op elk punt. Intelligent Automation kan vervolgens worden toegepast om geautomatiseerde workflows en taken naadloos te integreren en zo de efficiëntie en snelheid van het hele proces te vergroten. Dit leidt tot gestroomlijnde bedrijfsprocessen, kortere doorlooptijden, verbeterde klanttevredenheid en hogere aantoonbaarheid ten behoeve van risk, control en audit.
De main takeaways
Process mining en Intelligent Automation zijn twee krachtige toepassingen die organisaties helpen om hun bedrijfsprocessen te optimaliseren en te automatiseren. Door de inzichten van process mining te combineren met de automatiseringsmogelijkheden van Intelligent Automation, kunnen organisaties inefficiënties identificeren, processen verbeteren, repetitieve taken automatiseren en de productiviteit verhogen. De synergie tussen process mining en Intelligent Automation stelt organisaties in staat om competitief te blijven in het digitale tijdperk door het maximaliseren van efficiëntie, het verminderen van kosten en het stimuleren van innovatie. Het is daarom essentieel dat organisaties deze technologieën omarmen en integreren in hun bedrijfsstrategieën om hun concurrentiepositie te versterken en succesvol te blijven in een snel veranderende zakelijke omgeving.